Wissenschaftliche Daten zur Transformation des Güterfernverkehrs bilden die Basis für die Publikationslogik. Auf Grundlage strukturierter Datencluster wurden CD-konforme Excel-Templates entwickelt, welche die Form der Berichte sowie die Gestaltung der Diagramme bestimmen.

Die Aufbereitung wahrt die Integrität der wissenschaftlichen Parameter und sichert die Barrierefreiheit der visuellen Darstellung. Diese entwickelte Systematik validiert die Interpretation von Emissionsszenarien und Infrastrukturprognosen.

Key Takeaways

Template-Entwicklung: CD-konforme Excel-Vorlagen für strukturierte Berichte
Datenvisualisierung: Barrierefreie Aufbereitung wissenschaftlicher Parameter
Prozess-Systematik: Effiziente Validierung von Prognosen und Szenarien